互动
最近评论
正在加载中...
标签
寻找感兴趣的领域
学习
5
算法
3
机器学习
1
文章
十月 2025
2
篇
九月 2025
1
篇
一月 2025
1
篇
一月 2024
2
篇
功能
显示模式
测试菜单
测试04
测试03
测试02
测试01
如何联系我?
GitHub
邮箱
文章
归档
分类
标签
标签
学习
5
算法
3
机器学习
1
测试菜单
测试04
测试03
测试02
测试01
如何联系我?
GitHub
邮箱
JanYFans 的小站
标签: 机器学习
首页
文章
归档
分类
标签
0
学习
5
算法
3
机器学习
1
人工智能
未读
奇异值分解
这篇文章介绍了线性代数中的特征值和特征向量的定义、几何意义及求解方法,并详细讲解了特征值分解的过程。接着引出奇异值分解(SVD)的概念,解释其数学原理、应用场景及如何通过Python实现。SVD能够将非方阵分解为三个矩阵的乘积,广泛应用于降维和数据压缩等领域。
机器学习
算法
2024-01-26
1
你好啊!我是
JanYFans
关于我?
了解更多
最近发布
线性代数复习
2025-10-22 10:36:00
方向导数与梯度
2025-10-20 10:58:00
高等数学复习
2025-09-25 09:06:00
算法与数据结构:手动计算快速排序后结果
2025-01-20 17:46:00
分类
人工智能
1
数学
5
繁